Palavras-chave
Inteligência artificial
Produção científica
Análise de Redes Sociais
SPELL (ANPAD)
Como Citar
Resumo
Objetivo: Investigar o perfil e a dinâmica das publicações acadêmicas sobre o ChatGPT no Brasil, com base na Análise de Redes Sociais (ARS), ferramenta que permite mapear as relações entre autores, instituições, periódicos e conceitos-chave.
Método: Foram analisadas 20 publicações indexadas na base SPELL, aplicando-se a ARS por meio dos softwares UCINET e NetDraw. Foram examinadas redes de coautoria, cocitação, instituições e palavras-chave, utilizando métricas de densidade e centralidade de intermediação (betweenness).
Resultados: O ano de 2024 foi o mais central nas redes temporais. O periódico Review of Artificial Intelligence in Education foi o mais influente. UNINOVE e FGV-SP foram as instituições com maior centralidade. As palavras-chave mais relevantes foram ChatGPT, inteligência artificial, ensino superior, chatbot e educação. As citações mais centrais foram OpenAI (2023), Rossoni (2022) e Lund & Wang (2023). As redes analisadas apresentaram baixa densidade, indicando limitada troca de conhecimento entre os atores envolvidos.
Conclusão: O estudo destaca a produção acadêmica nacional sobre ChatGPT sob uma abordagem inédita com ARS, oferecendo subsídios relevantes para novos pesquisadores e para o desenvolvimento da temática no Brasil.
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