Keywords
Artificial intelligence
Scientific production
Social Network Analysis
SPELL (ANPAD)
How to Cite
Abstract
Objective: To investigate the profile and dynamics of ChatGPT-related scientific research in Brazil using Social Network Analysis (SNA).
Method: SNA was applied to 20 academic publications indexed in the SPELL database. The study analyzed co-authorship, institutional, keyword, and co-citation networks using UCINET and NetDraw software. Metrics included density and betweenness centrality.
Results: The year 2024 was the most central period; Review of Artificial Intelligence in Education (Alumni in publisher) was the leading journal; UNINOVE and FGV-SP were the most central institutions. Key terms included ChatGPT, artificial intelligence, higher education, and education. The most central citations were OpenAI (2023), Rossoni (2022), and Lund & Wang (2023). All networks showed low density, indicating weak internal cohesion and limited information flow.
Conclusion: This pioneering study maps the academic landscape of ChatGPT research in Brazil, offering a novel perspective through SNA using SPELL data. It provides a reference point for early-stage researchers and contributes to the academic development of generative AI studies.
References
Callado, A. L. C., & Silva, A. R. da. (2018). Características da produção científica associada à intangibilidade e desempenho econômico-financeiro sob a perspectiva de redes sociais. Desafio Online, 6(1), 122-140.
Carreño, I. D. V. G. (2025). Reflections on chatgpt in the field of social sciences: a bibliometric study. The European Educational Researcher, 8(1), 5-28.
Cui, P., & Dong, Y. (2025). Mapping the intellectual structure of social network research: a comparative bibliometric analysis. arXiv:2502.07412v1 [cs.SI], 1-27.
Cunha, L. A. dos S. M. (2024). A ciência como fator da igualdade de gênero na era da inteligência artificial: um panorama sobre a pesquisa de ia na pós-graduação no Brasil. Dissertação (Mestrado em Gestão & Organização do Conhecimento), Universidade Federal de Minas Gerais.
Dias, G. A., Silva, A. K. A. da, França, A. L. D. de, Souza, L. B. R. H. de, & Silva, A. C. de B. M. (2018). Análise de redes sociais no processo de mediação em rede de coautoria: avaliação das dinâmicas de colaboração docente. Informação & Informação, 23(3), 417-437. https://doi.org/10.5433/1981-8920.2018v23n3p417
Facin, A. L. F., Barbosa, A. P. F. P. L., Matsumoto, C., Cruz, A. F. S. da G., & Salerno, M. S. (2022). Temas de destaque na pesquisa em transformação digital: evidências de estudo bibliométrico e análise de conteúdo. Revista de Administração de Empresas, 62(6), 1-22. http://dx.doi.org/10.1590/S0034-759020220602
Farhat, F., Silva, E. S., Hassani, H., Madsen, D. Ø., Sohail, S. S., Himeur, Y., Alam, M. A., & Zafar, A. (2023). Analyzing the scholarly footprint of chatGPT: mapping the progress and identifying future trends. Preprints, 1-21. https://doi.org/10.20944/preprints202306.2100.v1
Farhat, F., Silva, E. S., Hassani, H., Madsen, D. Ø., Sohail, S. S., Himeur, Y., Alam, M. A., & Zafar, A. (2024). The scholarly footprint of ChatGPT: a bibliometric analysis of the early outbreak phase. Frontiers in Artificial Intelligence. 6, 1-18. https://doi.org/10.3389/frai.2023.1270749
Farias, S. A. de. (2023). Pânico na academia! inteligência artificial na construção de textos científicos com o uso do ChatGPT. Revista Interdisciplinar de Marketing, 13(1), 79-83. https://doi.org/10.4025/rimar.v13i1.66865
Favaretto, J. E. R., & Francisco, E. de R. (2017). Exploração do acervo da RAE-Revista de Administração de Empresas (de 1961 a 2016) à luz da bibliometria, text mining, rede social e geoanálise. Revista de Administração de Empresas, 57(4), 365-390. http://dx.doi.org/10.1590/S0034-759020170407
Grácio, M. C. C. (2018). Colaboração científica: indicadores relacionais de coautoria. Brazilian Journal of Information Studies: Research Trends, 12(2), 24-32.
IBEPES. (2024). SPELL - Scientific Periodicals Electronic Library. Revista Áudio e Base de Dados, 1, ID25. Recuperado em: https://econtents.bc.unicamp.br/pas/index.php/jad/article/view/301.
Irigaray, H. A. R., & Stocker, F. S. (2023). ChatGPT: um museu de grandes novidades. Cadernos EBAPE.BR, 21(1), 1-5. http://dx.doi.org/10.1590/1679-395188776
Köhler, A. F., & Digiampietri, L. A. (2021). Pós-graduação em turismo no Brasil: uma análise bibliométrica e de redes sociais. Rosa dos Ventos, 13(4), 945-966. https://doi.org/10.18226/21789061.v13i4p966
Koo, M. (2025). ChatGPT research: a bibliometric analysis based on the web of science from 2023 to june 2024. Knowledge, 5(4), 1-15. https://doi.org/10.3390/knowledge5010004
Lara, J. E. (2023). Reflexões editoriais sobre a evolução da ciência e a contribuição do ChatGPT. Journal of Management & Technology, 23(1), 1-3.
Lathabai, H. H., Prabhakaran, T., & Raman, R. (2024). ChatGPT research: insights from early studies using network scientometric approach. Journal of Scientometric Research, 13(3), 688-705. https://doi.org/10.5530/jscires.20041177
Liang, X., Luo, L., Hu, S., & Li, Y. (2022). Mapping the knowledge frontiers and evolution of decision making based on agent-based modeling. Knowledge-Based Systems, 250, 108982. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108982
Limongi, R. (2024). The use of artificial intelligence in scientific research with integrity and ethics. Future Studies Research Journal, 16(1), 1-20. https://doi.org/10.24023/FutureJournal/2175-5825/2024.v16i1.845
Liu, Y., Han, T., Ma, S., Zhang, J., Yang, Y., Tian, J., He, H., Li, A., He, M., Liu, Z., Wu, Z., Zhao, L., Zhu, D., Li, X., Qiang, N., Shen, D., Liu, T., & Ge, B. (2023). Summary of ChatGPT related research and perspective towards the future of large language models. Meta-Radiology, 1(2). https://doi.org/10.1016/j.metrad.2023.100017
Maciel, L. (2023). Editorial: ChatGPT and the ethical aspects of artificial intelligence. Revista de Gestão, 30(2), 110-112. https://doi.org/10.1108/REGE-04-2023-207
Melo, F. J. de, Jesus, U. G. S. F. R. de, & Musial, N. T. K. (2024). Rede em rede eis a questão? Pensar Contábil, 26(90), 52-60.
Mubin, O., Alnajjar, F., Trabelsi, Z., Ali, L., Parambil, M. M. A., & Zou, Z. (2024). Tracking chatGPT research: insights from the literature and the web. IEEE Access, 12, 30518- 30532.
Oliński, M., Krukowski, K., & Sieciński, K. (2024). Bibliometric overview of chatGPT: new perspectives in social sciences. Publications, 12(9), 1-16. https://doi.org/10.3390/publications12010009
Oliveira, J. S. de, & Neves, I. B. S. (2023). Editorial inteligência artificial, chatGPT e estudos organizacionais. Revista Organizações & Sociedade, 30(106), 397-409. https://doi.org/10.1590/1984-92302023v30n0013PT
Rafael, S. L. L. (2023). SPELL: ten years of contribution to science. Recuperado em: <https://anpad.org.br/en/newsletter-news/january-march-2023-edition-volume-3-issue-1/news/spell-ten-years-of-contribution-to-science/>.
Raman, R., Lathabhai, H., Diwakar, S., & Nedungadi, P. (2023). Early research trends on Chatgpt: insights from altmetrics and science mapping analysis. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 18(19), 13-31. https://doi.org/10.3991/ijet.v18i19.41793
Review of Artificial Intelligence in Education (RAIE). Focus & Scope. Recuperado em: < https://educationai-review.org/revista/Focus-Scope>
Ribeiro, H. C. M. (2023a). A produção científica sobre fraude no Brasil: uma investigação sob a perspectiva da análise de redes sociais. Revista Universo Contábil, 19(e2023102), 1-30. https://doi.org/10.4270/ruc.2023102
Ribeiro, H. C. M. (2024a). Bibliometria e sociometria: panorama e tendência no Brasil. Perspectivas em Gestão & Conhecimento, 14(2), 135-164. https://dx.doi.org/10.22478/ufpb.2236-417X.2024v14n2.69341
Ribeiro, H. C. M. (2025). Clean development mechanism: Profile and behavior in brazilian academia from the perspective of social network analysis. Contemporary Journal of Economics and Management, 23(e94488), 1-19. https://doi.org/10.36517/contextus.2025.94488
Ribeiro, H. C. M., Corrêa, R., Pierot, R. M., & Leal, L. G. do N. (2024). 20 anos do protocolo de Kyoto: perfil e comportamento na academia do brasil sob a perspectiva da análise de redes sociais. Revista de Gestão Social e Ambiental, 18(11), 1-29. https://doi.org/10.24857/rgsa.v18n11-190
Ribeiro, H. C. M. (2024b). Global reporting initiative: representatividade e desempenho na esfera acadêmica brasileira. Pretexto, 25(4), 45-63.
Ribeiro, H. C. M. (2023b). Produção científica dos estudos que utilizaram o método da revisão sistemática da literatura publicados pelos periódicos científicos indexados no SPELL. Perspectivas em Gestão & Conhecimento, 13(2), 149-177. https://dx.doi.org/10.22478/ufpb.2236-417X.2023v13n2.65373
Rossoni, L. (2022). A inteligência artificial e eu: escrevendo o editorial juntamente com o ChatGPT. Revista Eletrônica de Ciência Administrativa, 21(3), 399-405. http://dx.doi.org/10.21529/RECADM.2022ed3
Sampaio, R. B., Sacerdote, H. C. de S., Fonseca, B. de P. F., & Fernandes, J. H. C. (2015). A colaboração científica na pesquisa sobre coautoria: um método baseado na análise de redes. Perspectivas em Ciência da Informação, 20(4), 79-92. http://dx.doi.org/10.1590/1981-5344/2447
Serra, C. V., Vasconcelos, M. M. F., Chaves, A. M., Lopes, S. P. M., & Sousa, M. J. (2024). ChatGPT: tessituras iniciais sobre a administração e conhecimento. Perspectivas em Gestão & Conhecimento, 14(1), 88-106. https://dx.doi.org/10.22478/ufpb.2236-417X.2024v14n1.67296
Tomaél, M. I., & Marteleto, R. M. (2013). Redes sociais de dois modos: aspectos conceituais. TransInformação, 25(3), 245-253.
Urbizagástegui-Alvarado, R. (2022). Bibliometria brasileira: análise de copalavras. TransInformação, 34(e220004), 1-20. https://doi.org/10.1590/2318-0889202234e220004
Urdan, A. T., & Marson, C. (2024). Moralidade e modelagem da intenção de uso da tecnologia ChatGPT. International Journal of Innovation, 12(1), 1-45. https://doi.org/10.5585/2024.26378
Williams dos Santos, C., & Farias Filho, M. C. (2016). Agentes comunitários de saúde: uma perspectiva do capital social. Ciência & Saúde Coletiva, 21(5), 1659-1667. https://doi.org/10.1590/1413-81232015215.23332015
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