Palavras-chave
Redes Neurais Explicáveis
Construcionismo
Open Roberta Lab
Robótica Educacional
Como Citar
Resumo
Objetivo: Analisar os fundamentos para o ensino de Inteligência Artificial (IA) com Redes Neurais Explicáveis (XAI), a partir de uma abordagem construcionista, investigando o simulador robótico Open Roberta Lab como mediador pedagógico.
Método: Trata-se de uma pesquisa qualitativa, de natureza analítica, baseada em revisão de literatura e análise de um artefato educacional. O estudo foi desenvolvido em três etapas: (i) revisão teórica sobre IA na educação, XAI e construcionismo; (ii) exploração do Open Roberta Lab com exemplos envolvendo Redes Neurais; e (iii) análise do ambiente com base em critérios como construção de artefatos, interatividade, explicabilidade, usabilidade e mediação pedagógica.
Resultados: Os resultados evidenciam que o simulador robótico Open Roberta Lab apresenta potencial significativo para o ensino de IA, ao favorecer a aprendizagem ativa, a experimentação e a visualização dos processos internos das redes neurais. A integração entre programação em blocos, simulação e XAI contribui para reduzir a complexidade dos modelos e promover uma compreensão mais crítica e reflexiva.
Discussão: O estudo reforça a importância da articulação entre fundamentos pedagógicos e tecnológicos no ensino de IA destacando o papel das XAI na promoção do letramento em IA. Evidenciando que simuladores robóticos podem atuar como alternativas acessíveis para a implementação de práticas construcionistas, especialmente em contextos com limitações de infraestrutura.
Originalidade e valor: Como contribuição original, o estudo propõe uma articulação entre construcionismo, XAI e simulação robótica, oferecendo subsídios teóricos para o desenvolvimento de práticas pedagógicas mais acessíveis.
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