Focus & Scope

Foco e Escopo

A Review of Artificial Intelligence in Education é um periódico acadêmico dedicado ao avanço do conhecimento sobre as aplicações, implicações e inovações da inteligência artificial (IA) na educação. A revista oferece uma plataforma para análise crítica, pesquisa empírica e exploração teórica das tecnologias baseadas em IA e seu papel transformador nos ambientes de aprendizagem, na gestão institucional e nos modelos de negócios educacionais.

Nosso objetivo é fomentar o diálogo interdisciplinar entre acadêmicos, pesquisadores, formuladores de políticas e profissionais das áreas de educação, administração, gestão pública e tecnologia. Ao integrar perspectivas da IA, da gestão educacional e da governança, buscamos abordar desafios urgentes, oportunidades e considerações éticas na adoção de soluções baseadas em IA para a educação.

A revista recebe contribuições que explorem o papel da IA na aprendizagem personalizada, na tomada de decisões em instituições educacionais, nos modelos de governança, no treinamento corporativo e nas estratégias de aprendizagem digital. Além disso, priorizamos discussões sobre políticas regulatórias, equidade digital e o impacto socioeconômico da IA na educação.

Eixos Temáticos

Convidamos submissões que se encaixem nos seguintes eixos temáticos:

1. IA na Gestão Educacional e Governança Institucional

  • Aplicações da IA na tomada de decisão, alocação de recursos e planejamento estratégico em instituições de ensino.
  • Análises preditivas e sistemas de análise de desempenho acadêmico baseados em IA.
  • Modelos de governança e políticas regulatórias para a implementação da IA na educação.
  • Aspectos éticos, regulatórios e de conformidade no uso da IA no ensino.

2. IA no Treinamento Corporativo, Desenvolvimento Profissional e Aprendizagem Organizacional

  • Plataformas de aprendizado impulsionadas por IA para o desenvolvimento profissional.
  • Personalização da aprendizagem por meio da análise de dados e IA.
  • O papel da IA na educação executiva e na formação de líderes.
  • Soluções baseadas em IA para gestão de talentos e desenvolvimento organizacional.

3. Modelos de Negócio e Empreendedorismo em EdTech

  • Inovações no setor de EdTech e o impacto da IA na criação de novos modelos de negócios educacionais.
  • Sustentabilidade econômica e tendências de investimento em negócios educacionais baseados em IA.
  • Interseção entre IA, empreendedorismo educacional e estratégia empresarial.
  • Políticas públicas e regulamentação do mercado EdTech impulsionado por IA.

4. IA, Ciência de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão na Educação

  • Uso de aprendizado de máquina e análise preditiva na gestão acadêmica e administrativa.
  • Sistemas de avaliação automatizada e feedback em tempo real baseados em IA.
  • Transformação digital e governança baseada em dados no ensino superior.
  • Segurança, privacidade e mitigação de riscos na educação digital mediada por IA.

5. Implicações Sociais e Econômicas da IA na Educação

  • Impacto da IA na equidade educacional, acessibilidade e inclusão digital.
  • Desafios socioeconômicos e culturais da adoção da IA em ambientes de ensino.
  • Transformação digital e seus efeitos nos setores público e privado da educação.
  • Respostas políticas e institucionais às mudanças promovidas pela IA no ensino superior e na aprendizagem ao longo da vida.

Público-Alvo

A revista é voltada para:

  • Acadêmicos e Pesquisadores: Especialistas em educação, administração, gestão pública, inteligência artificial e estudos de políticas.
  • Gestores Educacionais e Líderes Institucionais: Administradores de universidades, formuladores de políticas e tomadores de decisão institucionais.
  • Profissionais do Setor e Praticantes: Desenvolvedores de IA, gestores de treinamento corporativo e empreendedores do setor EdTech.
  • Reguladores e Formuladores de Políticas: Autoridades governamentais, organizações não governamentais e agências reguladoras envolvidas com políticas educacionais e tecnológicas.

Seções Editoriais

Para garantir a qualidade e diversidade acadêmica, a revista adota as seguintes seções editoriais:

1. Artigos de Revisão Científica

  • Revisões sistemáticas e análises críticas sobre tendências emergentes e avanços teóricos na aplicação da IA na educação.
  • Meta-análises de pesquisas sobre aprendizagem mediada por IA, tomada de decisão e implicações políticas.

2. Pesquisas Empíricas e Estudos de Caso

  • Estudos que documentam o impacto das estratégias de aprendizagem baseadas em IA nos resultados educacionais.
  • Análises de implementação da IA na tomada de decisão institucional, no treinamento corporativo e no empreendedorismo educacional.

3. Análises de Políticas e Governança

  • Pesquisas sobre a interseção entre IA, governança educacional, conformidade regulatória e ética.
  • Recomendações de políticas públicas para a integração sustentável e responsável da IA na educação.

4. Reflexões Éticas e Sociais

  • Explorações sobre equidade digital, viés algorítmico e desafios éticos na adoção da IA na educação.
  • Discussões sobre transparência, justiça e responsabilidade no uso de tecnologias de IA no ensino.

5. Entrevistas com Especialistas e Líderes do Setor

  • Conversas com especialistas renomados em IA, tecnologia educacional e estratégias de negócios no setor educacional.
  • Perspectivas de líderes institucionais, formuladores de políticas e desenvolvedores de soluções baseadas em IA.

6. Ensaios e Artigos de Opinião

  • Comentários acadêmicos sobre desafios emergentes e debates teóricos sobre IA e educação.
  • Discussões prospectivas sobre o futuro da IA no ensino global.