Sobre a Revista

Sobre a Revista

Foco e Escopo

A Review of Artificial Intelligence in Education é uma revista científica dedicada ao avanço do conhecimento sobre as aplicações, implicações e inovações da inteligência artificial (IA) na educação. A revista atua como uma plataforma para análise crítica, pesquisa empírica e exploração teórica de tecnologias orientadas por IA e de seu papel transformador nos ambientes de aprendizagem, na gestão institucional e nos modelos de negócios educacionais.

Buscamos fomentar o diálogo interdisciplinar entre acadêmicos, pesquisadores, formuladores de políticas públicas e profissionais das áreas de educação, administração de empresas, administração pública e tecnologia. Ao integrar perspectivas da IA, da gestão educacional e da governança, a revista procura abordar desafios urgentes, oportunidades e considerações éticas relacionadas à adoção de soluções baseadas em IA para a educação.

A revista recebe contribuições que explorem o papel da IA na aprendizagem personalizada, na tomada de decisão em instituições educacionais, nos modelos de governança, no treinamento corporativo e nas estratégias de aprendizagem digital. Além disso, priorizamos discussões sobre estruturas regulatórias e políticas, preocupações éticas, equidade digital e o impacto socioeconômico da IA na educação.

Áreas Temáticas

Para alinhar-se aos padrões acadêmicos internacionais e aos requisitos da base Spell, convidamos submissões nas seguintes áreas temáticas principais:

1. IA na Gestão Educacional e na Governança Institucional

  • Aplicações da IA na tomada de decisão, alocação de recursos e estratégia institucional.

  • Análises de desempenho orientadas por IA para instituições acadêmicas e sucesso estudantil.

  • Modelos de governança e estruturas políticas para a integração da IA na educação.

  • Considerações éticas, regulatórias e de conformidade na educação aprimorada por IA.

2. IA na Aprendizagem Corporativa, Desenvolvimento da Força de Trabalho e Treinamento

  • Plataformas de desenvolvimento profissional e treinamento corporativo baseadas em IA.

  • Desenvolvimento personalizado de competências por meio de análises de aprendizagem orientadas por IA.

  • O papel da IA na educação executiva e na formação de lideranças.

  • Soluções baseadas em IA para gestão do capital humano e aquisição de talentos.

3. Modelos de Negócios e Empreendedorismo em EdTech

  • Inovações orientadas por IA em startups de EdTech e empreendimentos de aprendizagem digital.

  • Sustentabilidade econômica e financeira de negócios educacionais baseados em IA.

  • Impacto da IA nos mercados educacionais, na formulação de políticas públicas e nas tendências de investimento.

  • Interseção entre IA, empreendedorismo educacional e estratégia de negócios.

4. IA, Ciência de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão na Educação

  • Uso de aprendizado de máquina e análise preditiva na tomada de decisão educacional.

  • Sistemas de avaliação aprimorados por IA, feedback automatizado e orientação acadêmica.

  • Transformação digital e governança orientada por dados na educação.

  • Avaliação de riscos, segurança e desafios de privacidade na educação orientada por IA.

5. Implicações Sociais e Econômicas da IA na Educação

  • Impacto da IA na equidade, no acesso e na inclusão educacional.

  • Desafios socioeconômicos e culturais da adoção da IA em ambientes diversos de aprendizagem.

  • Transformação digital e seus efeitos nos setores público e privado da educação.

  • Respostas políticas às mudanças provocadas pela IA no ensino superior e na aprendizagem ao longo da vida.

Público-Alvo

A revista destina-se a:

  • Acadêmicos e Pesquisadores: estudiosos das áreas de educação, administração de empresas, administração pública, IA e estudos de políticas públicas.

  • Líderes Educacionais e Institucionais: gestores universitários, formuladores de políticas e tomadores de decisão institucional.

  • Profissionais e Especialistas do Setor: desenvolvedores de IA, instrutores corporativos e empreendedores de EdTech.

  • Reguladores e Formuladores de Políticas Públicas: agentes governamentais, organizações não governamentais e agências envolvidas na formulação de políticas educacionais orientadas por IA.

Seções Editoriais

Para assegurar uma produção acadêmica abrangente e de alta qualidade, a revista contempla as seguintes seções editoriais:

1. Artigos Científicos de Revisão

  • Revisões sistemáticas e críticas sobre tendências emergentes e avanços teóricos nas aplicações da IA na educação.

  • Meta-análises de pesquisas existentes sobre aprendizagem aprimorada por IA, tomada de decisão e implicações políticas.

2. Pesquisas Empíricas e Estudos de Caso

  • Estudos que documentem o impacto de estratégias de aprendizagem orientadas por IA nos resultados educacionais.

  • Análises de casos sobre implementação da IA na tomada de decisão institucional, no treinamento corporativo e no empreendedorismo educacional.

3. Análises de Políticas e Governança

  • Pesquisas sobre a interseção entre IA, governança educacional, conformidade regulatória e ética.

  • Recomendações de políticas para a integração sustentável e responsável da IA na educação.

4. Reflexões Éticas e Sociais

  • Explorações sobre equidade digital, vieses e preocupações éticas na educação aprimorada por IA.

  • Discussões sobre transparência, justiça e responsabilização da IA na educação.

5. Entrevistas com Especialistas e Liderança de Pensamento

  • Conversas com especialistas de destaque em IA, tecnologia educacional e estratégia de negócios.

  • Reflexões de líderes institucionais, formuladores de políticas e desenvolvedores de IA.

6. Perspectivas e Artigos de Opinião

  • Comentários acadêmicos sobre questões emergentes e debates teóricos em IA e educação.

  • Discussões prospectivas sobre o potencial da IA para remodelar a educação global.